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　　以朱柯丁所在的行业为例，他提出，一方面，需求增长很快，但系统建设的复杂度明显提高。算力相关用电不是“多拉几条线”就能解决的，而是对电网结构、备用能力、调峰能力提出系统性要求。另一方面，技术和工程标准提升，但项目回报周期偏长。大多数项目，前期投入大、专业门槛高，但回报更多体现在长期运行效率和综合效益上，企业在资金和风险承受上压力不小。另外，在新业态的快速发展中，规则体系却仍在完善过程中。比如算力中心用能结构、绿电消纳、能效考核、电价机制等，都需要更加清晰、稳定、可预期的制度安排。

　　吴坚认为，5%的增速不仅关乎量的合理增长，也需要质的稳步提升。站在5万亿的新起点上，2026年的任务是“进阶”，既是稳增长的“压舱石”，也是提振信心的“信号灯”。要实现目标，接下来还需要上海在关键领域继续“破局”，不仅在“新赛道”上抢得先机，大力培育脑机接口、第四代半导体等未来产业，并支持智能网联汽车、低空经济、卫星互联网等发展，打造新的经济增长极；同时更大力度培育壮大“长期资本、耐心资本”，深化“制度型开放”，通过规则、规制的对接，让市场主体敢投敢闯，营造世界级的营商环境。

　　结合政府工作报告和行业实践，朱柯丁提出三点建议：第一，把算力需求和新型用电负荷，作为产业规划中的重要前置条件。在引进和发展AI相关产业时，同步考虑电网容量、能源结构和系统安全，避免“产业先行、基础设施补课”。第二，加快新型电力系统建设，形成与算力经济相匹配的能源支撑能力。通过、电网升级、能源数字化等方式，提高系统韧性和调节能力。第三，持续稳定市场预期，让民营企业敢于做中长期投入。无论是AI、算力还是能源工程，都是长周期行业，政策连续性本身就是最重要的生产要素之一。

　　上海人大代表、融孚律师事务所创始合伙人吕琰在今年的两会上提出了关于加快推进本市智能机器人产业生态协同高质量发展的建议。他在调研中发现，智能产业处于技术迭代加速向规模化商业化转型的关键阶段，但面临一些共性发展瓶颈，比如产业布局相对分散，技术与应用场景衔接不够顺畅，行业支撑体系尚不完善等。为此，他建议强化统筹引导，构建协同高效的产业生态；完善支撑体系，优化产业发展制度环境；深化金融创新，强化产业发展资金保障；加强产学研用融合，夯实人才支撑基础。