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　　答：晶科能源与晶泰控股签署共同开发AI高通量叠层太阳能电池项目的合作协议，计划共建基于AI和机器人的高通量智慧钙钛矿实验室。目标建成业内首条千平米级AI叠层太阳能示范线，完成首个AI决策-设备执行-数据反馈的全闭环晶硅钙钛矿叠层电池实验线。试验线建立推动钙钛矿研发模式从经验试错转向智能精准预测模式，融合了晶科在晶硅和钙钛矿领域的深厚科学和技术积累，以及晶泰在量子力学、AI、物理和化学模型和自动化研发领域的经验，实现钙钛矿研发效率和定制化研发能力的极大提升，建立产业链生态、形成规模化与制备成本优势。

　　答：基于晶科在光伏领域的深厚积累和海量数据603138），与晶泰合作将人工智能应用于钙钛矿叠层电池研发，将材料结构、配方、工艺，甚至器件中的钝化剂、制备、退火和表征等元素全部语料化，实现材料结构、工艺配方、稳定性的AI迭代优化闭环。公司期望通过与晶泰合作尽快完成钙钛矿叠层中试线，有信心推进商业化量产加速。当前公司TOPCon/钙钛矿叠层电池转换效率可实现34.76%，未来仍有非常大的增长空间。与晶泰的合作，通过AI赋能对钙钛矿材料进行精准预测和不断迭代，从而解决材料稳定性问题，加速研究进程实现快速量产目的。

　　答：本次合作平台采用量子计算+AI+机器人的技术平台。第一，通过量子计算来辅助配方筛选，计算钙钛矿的带隙和稳定性等性质，将无效配方进行过滤，可以将总体配方筛选数量减少到50%-90%；第二，通过垂类语言模型驱动的智能优化设计，基于物理约束的机器学习模型，将材料性能的预测准确性提高超90%，相比传统试错方法，实验次数可减少为1/10。第三，通过机器人的自动闭环实验，自动化平台单日可平均完成1000片以上的实验。对比传统人工实验效率提升近百倍，有望将研发周期缩短70%以上。此外晶科在钙钛矿领域拥有诸多专家，专家经验也可以加入到AI闭环体系中，将晶科的技术积累和产业化经验进一步加速、放大和验证。更关键的是，通过AI+机器人技术，还能找到传统方法难以发现的新分子、新配方及新工艺，实现质的突破。

　　答：AI制药与材料设计研发存在底层共通性，均需解决分子/材料设计、配方优化、工艺优化及性质迭代的DMTA流程，采用物理模型、数据驱动模式及AI生成预测能力进行多目标优化，底层技术能力可快速从生物医药牵引至材料领域。具体优势包括：结构决定性质的预测模型相通、独有领域数据构建和知识提取能力、跨学科多尺度建模能力适用、处理高维异构数据AI体系等，可满足钙钛矿从微观到宏观的跨尺度需求，制药领域的闭环工程能力能加速钙钛矿落地。